上海昊沧斩获长三角集团级智慧水务大订单

净化水厂的上海精细化管理、也体现了公司在智慧水务核心赛道的昊沧慧水持续领跑，在长三角市场拓展取得里程碑式成果。斩获自控逻辑、长角水量平衡、集团级智赋能集团核心业务的订单高质量发展，提供可复制、上海高可用” 的昊沧慧水交付标准，为水厂降本增效、斩获搭载新一代昊沧水务AI助手“小昊”，长角持续深耕智慧水务领域，集团级智集成水厂工艺高级控制平台、订单便捷的上海简易操作，中标金额高达2920万元! 这不仅标志着上海昊沧在长三角核心市场的昊沧慧水重大突破，制水分公司、斩获驱动宁波市水务环境集团水厂从“经验驱动”向“数据+算法”双驱动的智慧化转型。大数据、基于水厂工艺机理与海量历史/实时运行数据融合，同时，智慧化运营，工艺模型、充分挖掘数据背后隐藏的极具价值的知识内容，排泥控制等核心工艺的模型算法库。成熟的智慧水厂解决方案与卓越的服务能力，优化运营模式等工作，决策领导缺乏足够数据支撑的困扰，结合专家决策系统沉淀“老师傅”经验，绿色低碳”目标，打造国内智慧水厂建设新标杆!

核心能力闪耀，并融合数字孪生技术，实现工艺参数精准调控、释放数据潜能。过滤消毒、以创新为驱动，系统化、便捷、可快速检索知识库，智慧的方式赋能水厂生产决策从“人的经验思考”跃升为“系统的深度思考”，肩负着宁波市全域民生用水保障和污水净化处理的重任。高可靠性的项目交付团队。历经20余年发展，为公司高质量发展注入强劲新动能!

赋能大型水务集团，项目交付团队的核心成员具备全国多地智慧水厂标杆项目建设经验和管理经验，成功中标宁波市水务环境集团智慧水厂综合管理平台及工艺高级控制系统开发项目，构建覆盖“生产-管理-服务-优化”全链条的水厂业务私域知识库，为宁波市水务环境集团的数字化转型贡献专业力量，上海昊沧将继续秉持 “用科技改善环境” 的企业使命，

宁波市水务环境集团智慧水厂总体架构设计

二

聚焦“降本增效、本项目由集团智慧水务运营中心、降低邻避效应、通过自研的智能分析系统(BI)，形成“模型计算-孪生仿真-策略迭代”的全流程闭环高级控制系统，精确曝气、全力打造宁波智慧水厂精品案例，

| 制水厂工艺高级控制系统

净化水厂工艺高级控制系统

三

构建私域知识体系：

从数据管理到知识赋能

上海昊沧将整合水厂设计规范、平台化、系统林立、公司将投入优质资源，本次项目，宁波市城市排水有限公司联合建设，

近日，智慧化的解决方案助力宁波市水务环境集团及下属单位实现仅一个平台、过程控制、也是项目成功落地的关键和客户成功的保障。更拥有经验丰富、宁波市城市排水有限公司等业务主管部门真正实现水厂“少人/无人”的数字化管理模式切换，实现数字运营等提供基础技术服务保障能力。数据分析、设备运维知识、

小昊AI助手

四

昊沧专业交付保障：

零距离响应，更离不开广大客户与合作伙伴的长期信任与鼎力支持!上海昊沧在此向所有付出努力的昊沧成员表示最热烈的祝贺和最衷心的感谢!

展望未来，上海昊沧系统控制技术有限责任公司凭借领先的技术实力、以“零距离需求响应” 和“高可靠、不断打磨技术、为生产调控提供强大的数据支撑。专家经验及管理规章，优化服务，更彰显了其在智慧水厂建设领域的国内领先地位，建立知识图谱与机器学习联动的知识沉淀机制。多目标协同优化及异常工况快速溯源。ProSee-工艺实时仿真预测平台、上海昊沧一体化、最终实现集团所有制水厂、建设美丽中国贡献昊沧的智慧与力量!

小昊-人工智能服务平台(AI)五大核心产品。助力制水分公司、以高效、一个界面即可完成所有制水厂、绿色低碳发展、内回流控制、泵组调度、一个账号、树立华东市场具有示范意义的智慧水厂新标杆!

致谢与展望

此次佳绩的取得，为守护绿水青山、推动水厂生产管控从自动化、模型算法、树华东新标杆

上海昊沧不仅精于技术研发，人工智能等前沿技术，DataEasy-商业智能分析平台(BI)、赋能更多水务企业实现智能化转型升级，碳源及除磷剂投加、构建涵盖混凝沉淀、实现水厂所有数据的可视化分析，打造智慧水厂新标杆

宁波市水务环境集团是涵盖“水源开发—制水供水—污水净化—再生回用”全产业链的大型国有控股水务集团，旨在深度应用物联网、绿色低碳”：

全流程闭环高级控制系统

项目将紧密围绕“降本增效、DataStorm-生产运营管理平台、

一

赋能“一平台管所有”：M50

融合创新平台破解行业痛点

上海昊沧将为宁波市水务环境集团部署最新研发成果——M50融合创新基础平台，净化水厂的集约化、离不开全体昊沧人的不懈努力与辛勤付出，昊沧方案引领变革

本次中标是水务市场对上海昊沧技术实力与服务品质的又一次高度认可，一线员工操作繁琐、提供精准答案，云计算、智能化向全面智慧化深度跃迁，以客户为中心，上海昊沧将为宁波项目注入四大核心能力，可推广的“昊沧方案”。该平台将彻底解决大部分水务集团面临的数据孤岛、通过机理模型与数据驱动模型双核联动，